Desarrollo del Pensamiento Variacional en Cálculo Diferencial con Representaciones Semióticas y Octave en Ingeniería
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Resumen
El Cálculo Diferencial es uno de los principales desafíos en la enseñanza de ingeniería, especialmente en la comprensión de los procesos variacionales. Este estudio evaluó el desempeño académico de los estudiantes mediante un conjunto de actividades estructurado bajo un enfoque pedagógico que fusiona representaciones semióticas y el uso del software Octave. La investigación se hizo con 60 estudiantes de la Universidad ISA, empleando un diseño experimental puro de enfoque cuantitativo, con grupos de control y experimental, y un muestreo no probabilístico por conveniencia. Los resultados indicaron que los estudiantes del grupo experimental lograron avances significativos en la comprensión de los procesos de variación y cambio, en comparación con el grupo de control. Se concluye que la incorporación de representaciones semióticas y herramientas tecnológicas como Octave facilita una comprensión más profunda y contextualizada del Cálculo Diferencial, lo que resalta su importancia en la formación de futuros ingenieros.
Palabras clave
Cálculo Diferencial, Ingeniería, Octave, Procesos de Cambio, Procesos de Variación, Representaciones Semióticas, Sistema de Tareas
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Derechos de autor 2025 Heidy María Gómez Muñoz, Dr. Ana Mercedes Báez
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Báez, A., Martínez-López, Y., Pérez, O., & Pérez, R. (2017). Propuesta de tareas para el desarrollo del pensamiento variacional en estudiantes de ingeniería. Formación Universitaria, 10(3), 93-106.
Báez, A., Pérez, O., & Triana, B. (2017). Propuesta didáctica para la comprensión de los procesos de variación y cambio en la enseñanza-aprendizaje del cálculo diferencial. Academia y Virtualidad, 10(2), 1-13.
Doncel González, E., Rodríguez-Hernández, F., & Melo Niño, J. (2022). Innovaciones pedagógicas en el desarrollo del pensamiento matemático. Editorial Académica Española.
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61, 103-131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
García, P., López, M., & Hernández, G. (2018). Evaluación del aprendizaje del Cálculo Diferencial en estudiantes de ingeniería: Un estudio comparativo. Revista de Educación en Ingeniería, 13(25), 95-102.
González, R., & Chávez, P. (2016). Evaluación del desarrollo procedimental en el aprendizaje del Cálculo Diferencial en estudiantes de ingeniería. Revista de Educación Superior, 10(3), 93-106.
Hanushek, E. (2023). 2022 PISA Math Results and 50-State Analysis. Hoover Institution.
Ikeda, M. (2023). New PISA results: Strengthening education systems in the wake of the pandemic. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/62fc50a3-en
Mariño, A. (2020). Variational reasoning in mathematics: Theory and applications. Editorial McGraw-Hill.
Martínez, A., & Estrada, J. (2020). Implementación de Octave en la enseñanza del cálculo diferencial. Revista de Innovación Educativa en Ingeniería, 9(2), 134-145.
OECD. (2023). PISA 2022 Results: Mathematics Literacy and Global Competence. OECD Publishing.
Rodríguez, A., & Gómez, L. (2020). La evolución del pensamiento variacional en la educación matemática: Un análisis contemporáneo. Revista de Investigación Educativa, 38(1), 45-62.